과정상세정보
인공지능 활용능력시험 AICE - Basic
NCS코드
과정소개
AICE(에이스)는 KT가 개발한 인공지능 활용능력을 평가하는 시험입니다. (AI 자격증)
AICE는 인공지능 기술을 제대로 다룰 수 있는 지를 검증합니다. AICE(에이스) 시험준비에 꼭 필요한 핵심 내용만 담았습니다. 실제 AI를 활용하는데 필요한 핵심적인 역량을 중심으로 전반적인 AI개발 Flow를 이해하고 적용할 수 있게 구성했습니다.
AICE(에이스) Basic은 SW 비전공자를 위한 시험입니다. KT가 개발한 노코딩 AI 실습도구 ‘AIDU ez(에이아이두 이지)’를 통해 파이썬 코딩 없이도 마우스 클릭만으로 인공지능을 다루고 만들 수 있습니다. 파이썬 언어를 모르거나 익숙하지 않은 분도 쉽게 인공지능 원리를 이해하고 AI 활용 프로세스 전반을 경험할 수 있게 하기 위해 개발되었습니다. (※※AICE Basic시험 소개 바로가기: https://aice.study/info/aice/basic)
학습대상
코딩 경험이 없는 SW/IT 비전공자
No코딩 방식의 AI 모델링 과정 학습 희망자
인공지능을 배우고 싶지만 파이썬 코딩을 몰라서 주저하는 모든 학습자
디지털 시대에 AI 문해력을 필요로 하는 조직 리더 분
학습목표
실무 데이터 기반 분석 및 인공지능 모델링 실습을 통해 기업에서 필요로 하는 AI실무 기초 역량 제고
강사정보
교강사 소개
첨삭
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내용전문가 소개
정우림/KT학습목차
회차 | 내용 |
1회차 | [이론_기본] 과목소개 및 AI의 이해(1) |
2회차 | [이론_기본] AI의 이해(2) |
3회차 | [이론_기본] AI 업무적용(구현) 프로세스(1) |
4회차 | [이론_기본] AI 업무적용(구현) 프로세스(2) |
5회차 | [이론_기본] AI 업무적용(구현) 프로세스(3) |
6회차 | [이론_기본] AI 업무적용(구현) 프로세스(4) |
7회차 | [이론_심화] 머신러닝 알고리즘(1) |
8회차 | [이론_심화] 머신러닝 알고리즘(2) |
9회차 | [이론_심화] 머신러닝 알고리즘(3) |
10회차 | [이론_심화] 머신러닝 알고리즘(4) |
11회차 | [이론_심화] 딥러닝 알고리즘(1) |
12회차 | [이론_심화] 딥러닝 알고리즘(2) |
13회차 | [이론_심화] 딥러닝 알고리즘(3) |
14회차 | [이론_심화] 딥러닝 알고리즘(4) |
15회차 | [실습]코딩이 필요 없는 AIDU ez 활용법(1) |
16회차 | [실습]코딩이 필요 없는 AIDU ez 활용법(2) |
17회차 | [실습_사례1] 음원 흥행가능성 예측(1) |
18회차 | [실습_사례1] 음원 흥행가능성 예측(2) |
19회차 | [실습_사례1] 음원 흥행가능성 예측(3) |
20회차 | [실습_사례1] 음원 흥행가능성 예측(4) |
21회차 | [실습_사례2] 중공업 선박 수주여부 예측(1) |
22회차 | [실습_사례2] 중공업 선박 수주여부 예측(2) |
23회차 | [실습_사례2] 중공업 선박 수주여부 예측(3) |
24회차 | [실습_사례2] 중공업 선박 수주여부 예측(4) |
교재/교구정보
교재/교구명 : [참고도서] AICE 시험 완벽 대비 Basic편[출판사 : 한국경제신문, ISBN : 9788947548823]
교재/교구비 : 28000원
교재/교구비 : 28000원
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