과정상세정보

Big Data 시대에 반드시 알아야 할 기초 통계지식

학습시간 1개월/17차시 수준 입문
교강사 첨삭 정원 10,000명
수료기준
진도율 중간평가 시험 과제
80%이상 - - -
학습방법
바우처

※ 진도율 80%이상 수강 시 이수 완료

※ 학습기간 1달 + 무료 추가복습기간 1년 제공

● 학습시작일 : 선택일 없음 학습일선택학습일 선택


NCS코드

과정소개

- 통계의 기초를 바탕으로 자료 수집 척도 및 방법에 대해 설명할 수 있다.  
- 자료를 나타내는 대표적인 수치의 특성을 알고 해석할 수 있다. 
- 다양하게 활용되는 자료측정방법과 조사방법에 대해 설명할 수 있다. 
- 확률이론, 확률변수, 확률분포에 대해 설명할 수 있고, 신뢰구간을 추정할 수 있다. 
- 가설 및 가설검정의 유형을 알고, 주요 모수에 대한 가설검정 방법을 설명할 수 있다. 
- 상관분석과 회귀분석, 그리고 그 밖의 여러 가지 통계분석에 대해 설명할 수 있다.

학습대상

- 통계에 관심있는 일반 기업의 전 임직원 
- 데이터, 통계 등을 활용하는 현업 임직원  

학습목표

- 통계의 기초를 바탕으로 자료 수집 척도 및 방법에 대해 설명할 수 있다.  
- 자료를 나타내는 대표적인 수치의 특성을 알고 해석할 수 있다. 
- 다양하게 활용되는 자료측정방법과 조사방법에 대해 설명할 수 있다. 
- 확률이론, 확률변수, 확률분포에 대해 설명할 수 있고, 신뢰구간을 추정할 수 있다. 
- 가설 및 가설검정의 유형을 알고, 주요 모수에 대한 가설검정 방법을 설명할 수 있다. 
- 상관분석과 회귀분석, 그리고 그 밖의 여러 가지 통계분석에 대해 설명할 수 있다.

강사정보

교강사 소개

첨삭
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내용전문가 소개

한은주
- 고려대학교 생산·계량분석전공( 박사수료 )
총 경력 : 3년 9개월
- ㈜로이스컨설팅 ( 2 년 8 개월 )
- 강남대학교 경영학부 겸임교수 ( 11 개월 )

학습목차

회차 내용
1회차 통계의 기초 및 자료수집척도
2회차 자료수집방법 및 정리
3회차 자료의 특성을 나타내는 대표적인 수치
4회차 다양하게 활용되는 자료측정방법
5회차 다양하게 활용되는 조사방법 (1)
6회차 다양하게 활용되는 조사방법 (2)
7회차 확률이론
8회차 확률변수의 다양한 특성
9회차 확률변수의 특성 및 이산확률분포
10회차 연속확률분포 및 표본평균의 확률분포
11회차 표본비율 및 표본분산의 확률분포
12회차 표본크기 결정 및 가설검정 기초
13회차 주요 모수에 대한 가설검정
14회차 두 모집단 차이에 대한 추론
15회차 상관분석과 회귀분석
16회차 그 외 통계분석

교재/교구정보

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수강후기

과목 평점

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자격증 소개

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시험일정

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시험정보

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2024-11-01 이전 및 주말, 공휴일 선택 불가 X

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