빅데이터 분석을 통한 Business Insight
미리보기1개월/17차시
80,000원 > 50,000원
NCS코드
과정소개
1. 빅데이터의 기초를 이루는 핵심기술인 클라우드, 사물인터넷, 하둡, 인공지능에 대해 이해할 수 있다.
2. 마케팅, 금융, 의료분야와 국내 빅데이터 활용사례를 파악할 수 있다.
3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘의 기술적인 이해를 통해 빅데이터를 효과적으로 분석할 수 있다.
4. 빅데이터 시각화를 통해 빅데이터의 성격을 직관적으로 표현할 수 있다.
5. 빅데이터로 새로운 비즈니스를 창출하고 미래 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있다.
학습대상
1. 빅데이터 분석을 통해 실무활용이 필요한 모든 임직원
2. IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자
3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘에 관심있는 IT종사자
4. 빅데이터에 관심있는 모든 임직원
학습목표
1. 빅데이터의 기초를 이루는 핵심기술인 클라우드, 사물인터넷, 하둡, 인공지능에 대해 이해할 수 있다.
2. 마케팅, 금융, 의료분야와 국내 빅데이터 활용사례를 파악할 수 있다.
3. 빅데이터 플랫폼 및 머신러닝 알고리즘의 기술적인 이해를 통해 빅데이터를 효과적으로 분석할 수 있다.
4. 빅데이터 시각화를 통해 빅데이터의 성격을 직관적으로 표현할 수 있다.
5. 빅데이터로 새로운 비즈니스를 창출하고 미래 비즈니스환경에 대한 통찰력을 기를 수 있다.
강사정보
교강사 소개
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내용전문가 소개
장형석- 서울시립대학교 전산통계학( 학사졸업 )
총 경력 : 6년 4개월
- 충북대학교 겸임교수 ( 3 년 7 개월 )
- 국민대학교 겸임교수 ( 4 년 10 개월 )
학습목차
| 회차 | 내용 |
| 1회차 | 빅데이터의 이해 |
| 2회차 | 최신 ICT 트렌드 |
| 3회차 | ICBM : 클라우드 |
| 4회차 | ICBM : 빅데이터와 인공지능(1) |
| 5회차 | ICBM : 빅데이터와 인공지능(2) |
| 6회차 | 빅데이터 활용 사례 : 마케팅 |
| 7회차 | 빅데이터 활용 사례 : 금융 및 기타분야 |
| 8회차 | 빅데이터 정보화전략계획(ISP) 사례 |
| 9회차 | 빅데이터 플랫폼 |
| 10회차 | 빅데이터 분석 : 머신러닝(1) |
| 11회차 | 빅데이터 분석 : 머신러닝(2) |
| 12회차 | 빅데이터 분석 : 머신러닝(3) |
| 13회차 | 빅데이터 시각화 : 개요 |
| 14회차 | 빅데이터 시각화 : 시각 요소의 활용 |
| 15회차 | 빅데이터의 3대 요소 및 개인정보 비식별화 |
| 16회차 | 빅데이터의 미래 |
교재/교구정보
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